在鈑金加工行業(yè)中，激光切割的邊緣質(zhì)量往往決定了零件的整體品質(zhì)。然而，不同材質(zhì)、不同厚度的板材，其最佳切割參數(shù)差異巨大。過去，操作員往往需要依靠反復(fù)嘗試和個人經(jīng)驗來尋找合適的參數(shù)，這不僅耗時耗力，還對熟練工人提出了更高要求。隨著制造業(yè)對效率和質(zhì)量的雙重追求不斷加劇，如何簡化切割參數(shù)的設(shè)定，成為企業(yè)亟需解決的難題。

如今，TRUMPF推出了一款革命性的應(yīng)用——TruLaser AI Cutting Assistant。這款全新的人工智能助手，旨在幫助用戶輕松獲得理想的切割邊緣質(zhì)量，為激光切割生產(chǎn)賦予更強的靈活性與競爭力。

簡單操作：拍照即可優(yōu)化

Cutting Assistant的操作過程非常直觀。生產(chǎn)員工只需使用手持掃描儀拍攝工件的切割邊緣，AI系統(tǒng)便會自動對照片進(jìn)行分析，判斷切口是否存在毛刺、粗糙或其他不理想情況。隨后，系統(tǒng)會基于評估結(jié)果，智能推薦優(yōu)化后的切割參數(shù)。機器在新的參數(shù)下重新切割后，用戶可以再次掃描并驗證效果。經(jīng)過幾輪迭代，工件邊緣即可達(dá)到完美水準(zhǔn)。整個過程無需編程，也無需多年經(jīng)驗，新手也能像專家一樣操作。

高效靈活：減少試錯和依賴

傳統(tǒng)的參數(shù)優(yōu)化需要逐一手動調(diào)整，耗時耗力且容易出錯。而Cutting Assistant將優(yōu)化流程直接集成到機床軟件中，實現(xiàn)參數(shù)的無縫傳輸與應(yīng)用，大幅減少了試錯環(huán)節(jié)。對于正面臨熟練技工短缺的企業(yè)來說，這一功能尤為關(guān)鍵——它不僅降低了對人員經(jīng)驗的依賴，還能顯著提升生產(chǎn)效率。無論是單件小批量還是持續(xù)批量生產(chǎn)，都能保持穩(wěn)定的高質(zhì)量切割效果。

持續(xù)學(xué)習(xí)：越用越智能

Cutting Assistant的背后是一套不斷進(jìn)化的AI算法。TRUMPF在研發(fā)階段切割了成千上萬個零件，用大量數(shù)據(jù)訓(xùn)練了系統(tǒng)。而在未來，隨著用戶在實際生產(chǎn)中的不斷應(yīng)用，更多數(shù)據(jù)將被反饋至算法中，從而使系統(tǒng)持續(xù)優(yōu)化、越來越聰明。通過這種自學(xué)習(xí)機制，Cutting Assistant將為用戶提供更快速、更可靠的結(jié)果，讓激光切割機始終保持最佳表現(xiàn)。

競爭優(yōu)勢：效率與品質(zhì)雙提升

有了Cutting Assistant，企業(yè)不僅能縮短調(diào)試時間、降低人工成本，還能確保產(chǎn)品的一致性與高質(zhì)量。這種智能化的靈活工具，將幫助企業(yè)在競爭激烈的市場中保持領(lǐng)先，實現(xiàn)生產(chǎn)效率與質(zhì)量的雙贏。